大厂抢滩AI搜索：能否打破传统格局，商业化路径何在？

互联网巨头们近期纷纷将目光投向了一个曾经看似已被定格的领域——搜索。

在短短数周内，多家大厂推出了各自的AI搜索产品。360公司率先行动，发布了名为“纳米搜索”的应用程序，支持文字、语音、拍照和视频等多种搜索方式。随后，腾讯推出了AI搜索产品ima，不仅综合检索全网信息，还整合了微信公众号文章资源。昆仑万维旗下的“天工”APP也紧随其后，推出了天工AI高级搜索功能。

然而，AI搜索的商业化路径却充满了挑战。传统搜索引擎依赖广告收入的模式已被证明是有效的，但AI搜索为了提供更好的用户体验，往往承诺不展示广告。这使得大厂们面临一个两难的境地：如何在不依赖广告收入的情况下实现盈利？

一些AI公司试图通过向信息源收费来探索新的商业模式。他们通过调整算法，提高付费信息源的权重和曝光率。这种做法虽然从商业角度来看无可厚非，但却引发了关于AI搜索是否还能保持其承诺的准确和客观的质疑。一些用户担心，这种做法可能让AI搜索重蹈传统搜索引擎竞价排名的覆辙。

尽管如此，AI搜索仍然被视为一个潜力巨大的市场。大厂们认为，AI搜索不仅是一个能够展现大模型功能的最佳场景之一，而且其用户群体和使用场景相较于AI陪聊和生产力工具等应用更为广泛。昆仑万维就表示，他们的AI高级搜索功能在金融和科研领域进行了重点升级，旨在提供更高质量、更权威的搜索结果。

在产品形态上，各家大厂也各有千秋。360的纳米搜索结合了多种模态搜索功能，用户不仅可以进行文字、语音搜索，还可以进行图片、视频搜索以及图文视频改写创作。腾讯的ima则依托微信公众号文章的生态资源，试图打造自己的数据飞轮效应。商汤科技则在AI生产力应用办公小浣熊2.0中加入了联网搜索的AI助手，旨在将垂直的数据分析工具转变为一站式创作空间。

然而，尽管AI搜索市场前景广阔，但一些从业者仍然保持谨慎态度。他们认为，AI搜索在深度推理方面虽然取得了显著进展，但仍然面临用户量受限和商业化难题。特别是在C端用户付费意愿不强的情况下，如何平衡新技术路线带来的成本和延时增加与用户体验之间的关系成为了一个亟待解决的问题。

尽管如此，大厂们并未放弃对AI搜索的探索。他们认为，即便无法完全颠覆传统搜索引擎，AI搜索仍然可以作为一个重要的分发入口，带动其他业务的增长。更重要的是，AI搜索是目前少有的能够给用户带来显性体验提升的产品之一。因此，尽管商业化路径仍需探索，但大厂们对AI搜索的前景仍然保持乐观态度。