英伟达点赞DeepSeek R1：人工智能新突破引发行业变革思考

人工智能领域迎来新突破：DeepSeek R1引发行业震动

近日，一家新兴的人工智能初创公司DeepSeek发布了其开源推理模型R1，这一发布在业界引起了轩然大波。据报道，R1的表现超越了包括OpenAI在内的多家美国公司的顶尖模型，而其自我报告的培训成本却不到600万美元，与行业内动辄数十亿美元的模型建立成本形成了鲜明对比。

面对这一新兴势力的崛起，英伟达公司的态度颇为复杂。一方面，英伟达发言人表示，DeepSeek R1是一项出色的人工智能进步，是测试时间缩放定律的完美体现。他进一步解释，DeepSeek的工作展示了如何利用广泛可用的模型和符合出口管制的计算来创建新模型，这将为英伟达的图形处理单元（GPU）创造更多工作机会。

然而，另一方面，DeepSeek的崛起也对英伟达产生了一定的冲击。周一，英伟达的股价暴跌17%，部分原因被归结为投资者对DeepSeek可能带来的市场竞争担忧。分析师们开始质疑，像微软、谷歌和meta这样的大型公司，在英伟达的人工智能基础设施上投入的数十亿美元资本是否物有所值，尤其是在DeepSeek展示出以更低成本实现同样结果的能力后。

本月早些时候，微软宣布仅在2025年就将在人工智能基础设施上投入800亿美元，而meta首席执行官马克·扎克伯格也表示，该公司计划在2025年投资600亿至650亿美元的资本支出，作为其人工智能战略的一部分。这些巨额投资在DeepSeek R1发布后显得尤为引人注目，引发了业界对投资回报率的重新审视。

美国银行证券分析师贾斯汀?波斯特在周一的一份报告中指出，如果模型培训成本被证明显著降低，那么使用云人工智能服务的广告、旅游和其他消费应用公司将在短期内获得成本效益。同时，与超大规模人工智能相关的长期收入和成本可能会受到影响。这一观点进一步加剧了业界对英伟达及其合作伙伴未来走向的关注。

值得注意的是，DeepSeek R1的成功也反映了一个新主题，即“测试时间缩放定律”。这是英伟达首席执行官黄仁勋、OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼和微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉等业界领袖近几个月来频繁讨论的话题。自去年11月以来，黄仁勋和奥特曼一直在关注缩放定律的这一新问题，认为通过增加推理时的计算机能力使用时间，可以获得更好的答案。

测试时间缩放定律已被应用于OpenAI的一些模型，以及DeepSeek的突破性R1模型。这一新定律的发现和应用，不仅推动了人工智能技术的进一步发展，也为英伟达等芯片制造商带来了新的市场机遇和挑战。