《deepseek》部署到本地教程

你需要先下载安装Ollama，它是DeepSeek的部署基础，支持多种大模型。接着，在Ollama官网找到DeepSeek R1模型，根据你的设备配置选择合适的版本进行下载。下载完成后，通过Ollama的命令行界面启动模型，即可开始与DeepSeek R1进行本地对话。

deepseek怎么部署到本地？

步骤一：下载安装Ollama软件

首先，访问Ollama官网，下载并安装Ollama客户端，支持Windows、MacOS和Linux系统。对于国内用户，官网可以直接访问，安装过程也十分简便。

步骤二：运行命令部署DeepSeek R1模型

安装好Ollama后，打开命令行窗口，输入以下命令：

bash复制编辑ollama run deepseek-r1:7b

此命令会自动下载并部署DeepSeek R1的7B模型。

部署成功后，你就可以体验DeepSeek R1模型强大的推理能力了。

如果你希望尝试更高性能的模型，接着看下文的高级特性部分。

高级特性

1、确定电脑是否能运行某个参数量的模型

要确认你的电脑是否能够运行DeepSeek R1模型，关键是看显卡的显存大小。

显卡性能要求相对较低，即使是像 1080、2080 这样的老显卡，也能运行得相当流畅。

只要显存够用，就可以顺利运行模型。

这里是显卡显存要求的参考表：

显卡要求详情

2、运行不同参数量的模型

了解自己显卡的显存后，你可以选择更适合的模型。

通过访问Ollama官网并搜索DeepSeek，你可以找到R1系列的不同参数模型。

模型的参数越大，效果通常越好。

找到你需要的模型后，复制右侧提供的命令，在命令行中运行即可。

3、运行命令客户端

你可以通过以下终端程序运行命令：

Windows: CMD 或 PowerShell

MacOS: iTerm 或 Terminal

Linux: 任意终端

4、使用美观的客户端与模型互动

部署好DeepSeek R1模型后，你可以选择一个漂亮的客户端来与模型进行对话。

一个很棒的开源项目是Open Web UI，它支持与Ollama 部署的模型互动。

你只需填入本地服务的地址localhost:11434即可(默认端口是 11431)。

如果你熟悉Docker，还可以通过Docker来运行这个客户端。

另外，如果你需要其他更漂亮的客户端，可以试试Lobe-Chat，它也是开源的，并且非常简洁易用。

以上就是deepseek部署到本地教程的全部内容，更多相关攻略，敬请果粉控。